صور من أوسم اغبارية

خلال المؤتمر، قدّم أوسم، إلى جانب بروفيسورين من الجامعة، بحثًا علميًا بعنوان يدور حول " منظومة تقدير الوضعية النسبية لالتحام الأقمار الصناعية الصغيرة".
ويعالج البحث مشكلة متقدمة ومهمة في مستقبل تكنولوجيا الفضاء: كيف يستطيع قمر صناعي أن يقترب من قمر صناعي آخر، ويحدد بدقة شديدة موقعه واتجاهه، تمهيدًا للالتحام به بصورة آمنة ودقيقة؟ .
ويعتمد البحث على دمج الذكاء الاصطناعي والرؤية الحاسوبية والكاميرات المجسمة Stereo Cameras، بحيث يستطيع النظام التعرف على واجهة الالتحام والنقاط المهمة عليها، ثم تحليل الصور وحساب الموقع والاتجاه والمسافة والدوران بشكل ثلاثي الأبعاد.

وتكمن أهمية هذه التكنولوجيا في إمكانية استخدامها مستقبلًا في مجالات عديدة، منها:

* صيانة الأقمار الصناعية في الفضاء.

* الالتحام بين الأقمار الصناعية.

* نقل وإعادة ترتيب الأقمار الصناعية.

* المساعدة في التعامل مع بعض أنواع الحطام الفضائي.

كما استخدم فريق البحث بيانات اصطناعية وتقنيات متقدمة، من بينها 3D Gaussian Splatting، إلى جانب نماذج ذكاء اصطناعي مثل YOLOv8 وVMamba، بهدف الوصول إلى مستوى عالٍ جدًا من الدقة في تحديد الوضعية النسبية للقمر الصناعي.

ويأتي هذا الإنجاز ضمن مسيرة أكاديمية مميزة لأوسم؛ فقد أنهى اللقب الأول في علوم الحاسوب في سن مبكرة جدًا، في عمر 17 عامًا، ويواصل اليوم دراسته في ألمانيا لنيل درجة الماجستير في الذكاء الاصطناعي، والتي من المتوقع أن ينهيها خلال الأشهر القادمة.